Wie "EasyCatalogs" hoort, denkt meestal: een Shopify-app om PDF-catalogi te maken. En daar zijn we ook begonnen. Maar na samenwerking met duizenden merchants en goed luisteren naar wat bedrijven werkelijk nodig hebben, is de visie uitgegroeid tot iets groters.
In de kern is EasyCatalogs een datapublicatieplatform. Je voert het gestructureerde productdata — uit welke bron dan ook — en het levert professionele catalogi in meerdere formaten. Shopify is één databron. Maar de motor eronder werkt met elke vorm van gestructureerde productinformatie, of die nu in een CSV-bestand, een Excel-spreadsheet, een database, een ERP-systeem of een compleet ander e-commerceplatform staat.
Dit is wat dat betekent voor bedrijven buiten Shopify.
Wat "datapublicatie" eigenlijk betekent
Bij traditionele catalogusproductie zijn ontwerp en data gescheiden werelden. Een designer bouwt een lay-out in InDesign. Iemand anders exporteert productdata uit het systeem waar die staat. Vervolgens kopieert en plakt iemand (vaak de designer, met veel pijn en moeite) productinformatie in het ontwerp. En dat voor elk product, elke pagina, elke catalogus.
Datapublicatie draait dit om. Je definieert het ontwerp één keer — sjablonen, lay-outs, stijlen — en daarna vult het platform het automatisch met je productdata. Voeg 50 nieuwe producten toe aan je databron en de catalogus groeit met 50 producten, zonder enig handmatig ontwerpwerk.
Dit concept is niet nieuw. Adobe InDesign heeft al decennia data merge. Maar InDesign vraagt om gespecialiseerde vaardigheden, dure licenties en een fragiele workflow van XML- en CSV-koppelingen die voortdurend breekt. Wat EasyCatalogs toevoegt, is dat dit toegankelijk wordt voor iedereen, zonder designvaardigheden of technische kennis.
De architectuur: data erin, catalogi eruit
Zie EasyCatalogs als een pijplijn met drie fasen:
De datapublicatiepijplijn
- Data-inname: productdata komt binnen uit een bron — de Shopify-API, een CSV-upload, Excel-import of databasekoppeling. Het platform normaliseert alles naar een standaardformaat: productnaam, omschrijving, afbeeldingen, prijzen, varianten, eigen velden.
- Sjabloontoepassing: de genormaliseerde data wordt gekoppeld aan catalogussjablonen. Elk sjabloon bepaalt hoe producten worden opgemaakt — hoeveel per pagina, welke velden zichtbaar zijn, hoe varianten worden gepresenteerd en hoe typografie en kleurenschema eruitzien.
- Outputgeneratie: de combinatie van data en sjabloon levert het eindresultaat: PDF-catalogi, interactieve flipbooks, printbare line sheets, digitale catalogi met ingebouwd bestellen.
Het cruciale inzicht: fase 2 en 3 staan volledig los van fase 1. Waar de data vandaan komt, maakt niet uit. Eenmaal in het platform werken dezelfde sjablonen en dezelfde outputgeneratie, ongeacht de bron.
Wie dit nodig heeft buiten Shopify
Fabrikanten
Productiebedrijven hebben hun productdata vaak verspreid over meerdere systemen — een ERP voor voorraad en prijzen, een PIM-systeem (Product Information Management) voor omschrijvingen en specificaties, een DAM-systeem (Digital Asset Management) voor afbeeldingen. Hun catalogi moeten uit al die systemen putten.
De meeste fabrikanten produceren catalogi nog op de oude manier: een designer zit weken in InDesign en plaatst duizenden producten handmatig. Verandert er iets, dan begint het hele proces opnieuw. Een datapublicatie-aanpak automatiseert dit. Exporteer je productdata, voer die aan het platform en genereer de catalogus. Bij wijzigingen: bijwerken en opnieuw genereren.
Distributeurs
Distributeurs voeren producten van meerdere fabrikanten. Hun catalogi zijn enorm — vaak duizenden pagina's — en moeten worden gesegmenteerd per categorie, per fabrikant en soms per klant. Niemand bouwt met de hand een catalogus van 2.000 pagina's in een ontwerptool.
Met datapublicatie genereren distributeurs verschillende catalogusversies vanuit dezelfde productdatabase. Een sanitairgroothandel kan voor de ene klant een catalogus met alleen buiskoppelingen genereren en voor een andere een volledige klimaattechniekcatalogus — uit dezelfde onderliggende data.
Groothandelsmerken die niet op Shopify zitten
Genoeg groothandelsbedrijven draaien op WooCommerce, Magento, BigCommerce of maatwerkplatformen. Zij hebben dezelfde catalogusbehoeften als Shopify-merchants: professionele PDF-catalogi, line sheets met groothandelsprijzen, interactieve flipbooks voor digitale distributie. Het dataformaat is vergelijkbaar — producten met namen, afbeeldingen, prijzen en varianten — ongeacht op welk platform de winkel draait.
Bedrijven met interne productdatabases
Veel B2B-bedrijven verkopen helemaal niet via een e-commerceplatform. Hun productdata staat in interne databases, zelfgebouwde voorraadsystemen of spreadsheets die door een productteam worden bijgehouden. Juist deze bedrijven hebben het vaak het lastigst met catalogi maken, omdat een kant-en-klare export-naar-catalogus-workflow ontbreekt.
Een datapublicatieplatform lost dit op door elke vorm van gestructureerde data te accepteren en om te zetten in kant-en-klare catalogi.
Van Shopify-app naar universeel platform
Dit is, eerlijk verteld, hoe EasyCatalogs zich heeft ontwikkeld:
We begonnen met het oplossen van één specifiek probleem: Shopify-merchants konden niet eenvoudig PDF-catalogi maken van hun productdata. Via de Shopify-API was het rechttoe rechtaan om producten, afbeeldingen, prijzen en varianten in een catalogusengine te laden. Dat werkte, en het werkte goed.
Toen begonnen we te horen van bedrijven die dezelfde outputkwaliteit wilden, maar hun data ergens anders hadden staan:
- "Ik heb 5.000 producten in een Excel-bestand. Kan ik die importeren?"
- "Onze producten staan in een MySQL-database. Kunnen jullie daarmee koppelen?"
- "Wij gebruiken WooCommerce. Werkt dit ook voor ons?"
- "Ik exporteer productfeeds als CSV voor Google Shopping. Kunnen jullie die feed gebruiken?"
Het antwoord op al deze vragen is steeds vaker "ja", omdat het de catalogusengine niet uitmaakt waar de data vandaan komt. Hij heeft producten met specifieke kenmerken nodig — naam, afbeeldings-URL, prijs, omschrijving, varianten — en maakt daar catalogi van.
Wat dit voor jou betekent
Heeft jouw bedrijf gestructureerde productdata — in welk formaat of op welk platform dan ook — dan kun je die omzetten in professionele catalogi zonder handmatig ontwerpwerk. De precieze workflow hangt af van je databron:
| Databron | Hoe het koppelt | Ideaal voor |
|---|---|---|
| Shopify | Directe API-integratie (import met één klik) | Shopify-merchants van elke omvang |
| CSV / Excel | Bestandsupload met kolomtoewijzing | Elk bedrijf met spreadsheetdata |
| Productfeeds | Import van standaard productfeedformaten | Bedrijven met Google/Facebook-feeds |
| Database / ERP | CSV-export uit je systeem, daarna uploaden | Fabrikanten, distributeurs |
| Andere platformen | Producten exporteren als CSV, daarna uploaden | Gebruikers van WooCommerce, Magento, BigCommerce |
Het grotere plaatje
Catalogusproductie zit al veel te lang vast in een handmatige, ontwerpgedreven workflow. Elk ander aspect van e-commerce en B2B-verkoop is geautomatiseerd — voorraadbeheer, orderverwerking, e-mailmarketing, analytics. Catalogi zijn een van de laatste plekken waar bedrijven nog alles met de hand doen.
Datapublicatie verandert dat. Je productdata is de bron van waarheid. Je catalogus is een gerenderde weergave van die data: automatisch gegenereerd, bijgewerkt zodra de data verandert en verspreid in elk formaat dat je publiek nodig heeft.
Daar bouwt EasyCatalogs naartoe. De Shopify-integratie is het startpunt en vandaag de sterkste koppeling. Maar het platform is ontworpen als brug tussen elke productdatabron en elk catalogusformaat.
Zocht je al langer naar een manier om je catalogusproductie te automatiseren — waar je productdata ook staat — dan zijn de tools er nu.
Zet je productdata om in professionele catalogi
Of je data nu in Shopify, een CSV of een spreadsheet staat: EasyCatalogs maakt er verzorgde PDF-catalogi en digitale flipbooks van.
Probeer EasyCatalogs gratis